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怎样做SEM数据分析更高效?

发布时间:2018-08-30源自:未知 作者:admin阅读( )

对于SEM,数据分析是不可或缺的一环,它既能对上一步工作做出总结,又能为下一步的工作指出方向。可以说是SEM的指挥中枢。但对于SEMer而言,面对错综复杂的数据,如果不能找到简单有效的分析方法,很可能会白白费力却见效甚微。

对于数据分析更重要的是要有一个明确的思路。建议以数据维度、考核指标、处理方法的思路去分析就会变的很简单。

首先是数据维度,怎样找到数据的切入点做观察,是关键的第一步,建议按层级维度、细节维度、相关维度3个层面依次去做数据观察。

层级维度:渠道((百度、360、搜狗、神马…)、设备(PC端还是移动端)、地域(全国还是部分地区)、时段等;  细节维度:计划、单元、词、创意等;  相关维度:页面、客服等。

通过获取各个纬度的数据进行对比分析,找出重点,好的地方多投入预算,差的地方少投入。

其次看考核指标,主要是衡量性价比的指标,例如,转化成本、投入产出比、转化率等。

考核转化量时用转化成本、考核销售额时用投入产出比、考核转化效率时用转化率。

如果从一开始的维度来看,层级维度、细节维度适合用转化成本或投入产出比来衡量,页面、客服等相关维度建议使用转化率指标,转化率高就是水平高。

最后是处理方法,关于方法,首先需要得到数据、其次是处理数据,最后分析数据。

得到数据的方法,对于传统企业,涉及到线下转化,一般是对广告的URL设置唯一标识,从而追踪后续线下转化行为,将广告投入和转化关联起来;对于营销流程基本在线上的行业,例如电商、游戏、社交软件等,一般是设置转化目标进行追踪,常用的是页面转化目标和事件转化目标,设置后可以自动得到相关数据。

处理数据的方法,传统行业(教育、医疗、装修等)更多是做表,熟练运用excel就行,常用的功能或公式有:数据透视表、选择性粘贴、Vlookup、Countif、iferror等;新兴行业(电商、游戏、社交软件等)处理数据一般基本是自动化,由于数据基本都是线上数据,通过转化目标或一些api接口,可以较为轻松的实现数据统计及处理的自动化。

分析数据时可以按时间周期进行分析行业在不同时间段的情况,比如淡旺季或一天内不同时段的流量趋势等;也可以通过各纬度的数据占比,如地域占比,设备占比、渠道占比等;对关键词做分析时,可以先将其分为类再进行调整;

高消费高转化词:重点监控,降低CPC(可以通过优化创意提高关键词质量度等)。

高消费低转化词:这类词一般不是购买意向较强的精准词,一定时间内没有转化数据就将其暂停或删除。

低消费高转化词:保证展现和排名,增加流量曝光。

低消费低转化词:可以适当提高排名,增加转化可能。

以上的数据分析思路和方法希望可以帮你提高SEM工作效率。

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